OpenAI o3 和 o4-mini 简介

OpenAI 推出了 o3 和 o4-mini——这些智能模型具备深度推理能力，能够利用图像和工具解决复杂问题。这是让 ChatGPT 更接近成为真正自主智能体的重要一步。

今天，OpenAI 正式发布了两款新模型：o3 和 o4-mini —— “o” 系列中最先进的版本，经过训练可在回答前进行更深入的思考。这些是迄今为止最智能的模型，使 ChatGPT 能够处理复杂任务，具备深度推理能力和主动使用工具的能力。

首次，这些模型可以使用 ChatGPT 的全部工具：网页搜索、通过 Python 阅读和分析文件、处理图像输入以及生成图像。它们被设计为自主决定何时以及如何使用工具，并能以合适的输出格式快速响应（通常在1分钟内）。

🚀 主要新特性

o3-mini

迄今为止最强大的推理模型
在 Codeforces、SWE-bench、MMMU 等基准测试上创下新纪录
对图像、图表和曲线分析能力极强
在真实世界任务中，严重错误率比 o1 降低 20%
在编程、创造性思维、生物学、数学和工程等领域评价极高

o4-mini

紧凑型模型，优化了速度和成本
在 AIME 2024–2025 Python 测试中表现出色（99.5% pass@1）
在 STEM 和非 STEM 任务（如数据科学）上均优于 o3-mini
支持比 o3 更高的使用上限，适合高频查询场景

OpenAI o3 和 o4-mini 简介

OpenAI o3 和 o4-mini 简介

多模态

OpenAI o3 和 o4-mini 简介

编程

OpenAI o3 和 o4-mini 简介

OpenAI o3 和 o4-mini 简介

🧠 视觉推理

可将图像直接整合进推理链
能理解模糊图片、手写板、教材或草图
推理过程中可旋转、缩放和编辑图片
在多模态测试中处于领先地位

🔧 像真正的智能体一样使用工具

示例：问题“今年夏天加州的用电量与去年相比如何？”
→ o3 可以：

搜索公共事业数据
编写 Python 代码生成预测
创建图表，分析趋势
灵活连接工具，主动寻找更多数据（如有需要）

⚙️ 优化效率与成本

o3 比 o1 更智能且更具性价比
o4-mini 比 o3-mini 明显更高效
对于大多数真实场景，o3 和 o4-mini 都比以往模型更智能且更便宜

🔒 安全与可控

安全训练数据全面更新
增强了拒绝回答敏感内容（生物武器、恶意软件等）的能力
LLM 监控系统可检测约 99% 的危险红队挑战
针对自学习 AI、网络安全和生物学进行了全面评估——未达到高风险水平

💻 Codex CLI – 命令行直接推理

轻量级编程智能体，可直接在终端运行
支持发送图片、绘图、截图进行本地代码推理
在 GitHub 上开源
为使用 Codex CLI 的项目提供 100 万美元资助（每个项目 API 额度 2.5 万美元）

🔓 访问与分发

ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可选择 o3、o4-mini、o4-mini-high
企业和教育用户将在一周后获得访问权限
免费用户可通过“Think”按钮试用 o4-mini
API 完全支持 Chat Completions 和 Responses
Responses API 即将支持工具集成：网页搜索、文件搜索、代码编写

Source: https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/