ການແນະນຳກ່ຽວກັບ OpenAI o3 ແລະ o4-mini

OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວ o3 ແລະ o4-mini – ແບບຈຳລອງອັດສະລິຍະທີ່ສາມາດເຫັນເຖິງການເຫັນເຫັນຢ່າງລຶກຊຶ້ງ, ນຳໃຊ້ຮູບພາບແລະເຄື່ອງມືເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບຊ້ອນ. ນີ້ເປັນຂັ້ນຕອນສຳຄັນທີ່ນຳ ChatGPT ເຂົ້າໃກ້ກັບການເປັນຕົວແທນອັດຕະໂນມັດຢ່າງແທ້ຈິງ.

ມື້ນີ້ OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວແບບຈຳລອງໃໝ່ສອງຮຸ່ນຢ່າງເປັນທາງການ: o3 ແລະ o4-mini – ເປັນຮຸ່ນທີ່ທັນສະໄໝທີ່ສຸດໃນຊຸດແບບ "o" ທີ່ຖືກຝຶກຝົນໃຫ້ ຄິດຫຼາຍຂຶ້ນກ່ອນຕອບຄຳຖາມ ນີ້ເປັນແບບຈຳລອງທີ່ສະຫມາດທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍມີມາ, ເຮັດໃຫ້ ChatGPT ສາມາດຈັດການວຽກງານທີ່ສັບສົນໄດ້ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການເຫັນເຫັນຢ່າງເລິກຊຶ້ງ ແລະ ການໃຊ້ເຄື່ອງມືຢ່າງຮຸດຮົງ.

ເປັນຄັ້ງທຳອິດ, ແບບຈຳລອງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືທັງໝົດໃນ ChatGPT: ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນທາງເວັບ, ອ່ານແລະວິເຄາະໄຟລ໌ຜ່ານ Python, ປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ປ້ອນເຂົ້າ, ແລະສ້າງຮູບພາບ. ພວກມັນຖືກອອກແບບໃຫ້ ຕັດສິນໃຈໃນການໃຊ້ເຄື່ອງມືດ້ວຍຕົນເອງ, ຕອບກັບຢ່າງວ່ອງໄວ (ສ່ວນໃຫຍ່ພາຍໃນ 1 ນາທີ) ໃນຮູບແບບຜົນລັບທີ່ເໝາະສົມ.

🚀 ຄຸນນະສົມບັດໃໝ່ທີ່ສຳຄັນ

o3-mini

  • ແບບຈຳລອງທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຫັນເຫັນທີ່ແຂງແຮງທີ່ສຸດຈົນຖືກບັນທຶກ
  • ສ້າງສະຖິຕິໃໝ່ໃນການທົດສອບເຊັ່ນ Codeforces, SWE-bench, MMMU
  • ເກັ່ງກ້າໃນການວິເຄາະຮູບພາບ, ຕາຕະລາງ, ແລະ ແຜນພູມິ
  • ລົດຜິດພາດຮ້າຍແຮງລົງ 20% ເທົ່າກັບ o1 ໃນວຽກງານຈິງ
  • ໄດ້ຮັບການປະເມີນສູງໃນສາຂາເຊັ່ນ ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຊີວະວິທະຍາ, ຄະນິດສາດ, ແລະ ວິສະວະກຳ

o4-mini

  • ແບບຈຳລອງຂະໜາດນ້ອຍ, ປັບປຸງເພື່ອຄວາມໄວ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ
  • ຜົນງານໂດດເດັ່ນໃນ AIME 2024–2025 ດ້ວຍ Python (99.5% pass@1)
  • ເຫນືອກວ່າ o3-mini ໃນວຽກງານທັງ STEM ແລະ ບໍ່ແມ່ນ STEM (ເຊັ່ນ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ)
  • ອະນຸຍາດໃຫ້ໃຊ້ງານໄດ້ຫຼາຍກວ່າ o3, ເໝາະສົມສຳລັບການຖາມບໍ່ຈຳກັດ
ການແນະນຳກ່ຽວກັບ OpenAI o3 ແລະ o4-mini

ການແນະນຳກ່ຽວກັບ OpenAI o3 ແລະ o4-mini

ຫຼາຍຮູບແບບ


ການແນະນຳກ່ຽວກັບ OpenAI o3 ແລະ o4-mini

ການຂຽນໂຄດ

ການແນະນຳກ່ຽວກັບ OpenAI o3 ແລະ o4-mini

ການແນະນຳກ່ຽວກັບ OpenAI o3 ແລະ o4-mini

🧠 ການເຫັນເຫັນຜ່ານຮູບພາບ

  • ສາມາດເຊື່ອມຮູບພາບເຂົ້າໃນຫ່ວງໂຊ່ງການເຫັນເຫັນໄດ້ໂດຍກົງ
  • ເຂົ້າໃຈຮູບພາບທີ່ບໍ່ຊັດ, ກະດານຂຽນມື, ຫຼື ຮູບວາດໃນຕຳລາ
  • ສາມາດຫມຸນ, ຂະຫຍາຍ, ແລະແກ້ໄຂຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ກຳລັງເຫັນເຫັນ
  • ນຳໜ້າໃນການທົດສອບຫຼາຍຮູບແບບ

🔧 ໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫມືອນເອເຈັນຕົນຈິງ

ຕົວຢ່າງ: ຄຳຖາມ “ການໃຊ້ໄຟຟ້າໃນລັດ California ລະດູຮ້ອນນີ້ທຽບກັບປີກ່ອນເປັນຢ່າງໃດ?”
→ o3 ສາມາດ:

  • ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນສາທາລະນະກ່ຽວກັບການໃຊ້ໄຟຟ້າ
  • ຂຽນໂຄດ Python ເພື່ອສ້າງຄາດການ
  • ສ້າງແຜນພູມິ, ວິເຄາະແນວໂນ້ມ
  • ເຊື່ອມເຄື່ອງມືຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ, ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມຖ້າຈຳເປັນ

⚙️ ປັບປຸງປະສິດທິພາບແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ

  • o3 ສະຫມາດແລະປະຫຍັດກວ່າ o1
  • o4-mini ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກວ່າ o3-mini ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ
  • ສຳລັບສະຖານະການຈິງສ່ວນໃຫຍ່, o3 ແລະ o4-mini ສະຫມາດແລະຖືກກວ່າແບບຈຳລອງເກົ່າ

🔒 ຄວາມປອດໄພແລະການຄວບຄຸມ

  • ອັບເດດຂໍ້ມູນຝຶກຝົນຄວາມປອດໄພຢ່າງຄົບຖ້ວນ
  • ເພີ່ມຄວາມສາມາດປະຕິເສດການຕອບຄຳຖາມເນື້ອຫາອ່ອນໄຫວ (ອາວຸດຊີວະ, ໄວຣັສອັນຕະລາຍ, ແລະອື່ນໆ)
  • ລະບົບກວດກາ LLM ສາມາດກວດພົບການທົດສອບອັນຕະລາຍໄດ້ປະມານ 99%
  • ຜ່ານການປະເມີນຢ່າງລະອຽດສຳລັບ AI ຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ຄວາມປອດໄພເຄືອຂ່າຍ, ແລະ ຊີວະວິທະຍາ – ບໍ່ຢູ່ໃນລະດັບຄວາມສຽງສູງ

💻 Codex CLI – ເຫັນເຫັນຕົງຈາກຄຳສັ່ງສາຍຄຳສັ່ງ

  • ຕົວແທນຂຽນໂຄດນ້ຳໜັກເບົາທີ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍກົງໃນ terminal
  • ຮອງຮັບການສົ່ງຮູບພາບ, ຮູບວາດ, ພາບຈໍສຳຫຼັບການເຫັນເຫັນໂຄດທ້ອງຖິ່ນຮ່ວມກັນ
  • ເປີດແຫຼ່ງທີ່ GitHub
  • ທຶນສະໜັບສະໜູນ $1 ລ້ານ USD ສຳລັບໂຄງການທີ່ໃຊ້ Codex CLI (API credits $25k ຕໍ່ໂຄງການ)

🔓 ການເຂົ້າເຖິງແລະການແຈກຈ່າຍ

  • ຜູ້ໃຊ້ ChatGPT Plus, Pro, ແລະ Team ສາມາດເລືອກ o3, o4-mini, o4-mini-high
  • ຜູ້ໃຊ້ Enterprise ແລະ Edu ຈະໄດ້ເຂົ້າເຖິງຫຼັງ 1 ອາທິດ
  • ຜູ້ໃຊ້ຟຣີສາມາດລອງ o4-mini ຜ່ານປຸ່ມ “Think”
  • API ຮອງຮັບຄົບຖ້ວນຜ່ານ Chat Completions ແລະ Responses
  • Responses API ຈະຮອງຮັບການເຊື່ອມເຄື່ອງມືໃນໄວໆນີ້: ຄົ້ນຫາເວັບ, ຄົ້ນຫາໄຟລ໌, ຂຽນໂຄດ

Source: https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/

ບົດຄວາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

mô hình AI DolphinGemma của Google

AI ໃນການຕະຫຼາດ

Thông tin liên hệ

Email

Info@ninecode.vn

Ninequiz. một sản phẩm của Ninecode JSC