ChatGPT 刚刚为学习者推出了一项新功能——ChatGPT 学习模式（Study Mode）——这是一种帮助学习者逐步解决问题而不仅仅是直接给出答案的学习体验。该功能将向免费版、Plus、Pro 和 Team 计划的用户推出，并将在未来几周内登陆 ChatGPT Edu。
ChatGPT 正逐渐成为全球最广泛使用的学习工具之一。学生们利用这个工具攻克难题作业、备考以及探索新概念。然而，这一工具在教育中的应用也引发了一个重要问题：我们如何确保它真正支持学习，而不是仅仅提供答案却没有帮助学生真正理解知识？
ChatGPT 开发了学习模式来帮助解答这个问题。在使用学习模式时，学生会通过引导性问题获得针对其目标和技能水平量身定制的回应，帮助他们建立更深入的理解。学习模式旨在让学习过程更具互动性和参与感，帮助学生真正掌握知识，而不仅仅是完成任务。
学习模式是如何构建的？
从根本上说，学习模式基于一套定制的系统指令，这些指令由教师、科学家和教育专家共同设计，模拟一系列支持深度学习的核心行为，包括：鼓励积极参与、管理认知负荷、主动培养元认知与自我反思、激发好奇心，以及提供现实且建设性的反馈。这些行为都基于长期的学习科学研究，并塑造了学习模式对学生的响应方式。
“学习模式不是替学生完成作业，而是鼓励他们对所学内容进行批判性思考。这样的功能是推动 AI 在教育中有效应用的积极一步。即使在 AI 时代，只有当学生真正参与并积极投入到课程内容中时，学习才最有效。”——Common Sense Media 人工智能项目高级总监 Robbie Torney
主要功能
互动式提示：结合苏格拉底式提问、建议和自我反思提示，引导学习者主动探索和思考，而不是直接给出答案。
分层回应：信息被组织成易于理解的部分，突出主题之间的关键联系，提供恰到好处的背景，保持内容有趣，同时减少面对复杂主题时的压力。
个性化支持：课程内容根据技能评估问题和之前对话的记忆，为用户量身定制到合适的水平。
知识检测：通过测验和开放性问题，以及个性化反馈来跟踪进度，支持知识巩固，并帮助将所学应用于新情境。
灵活性：在对话中可随时切换学习模式，允许学习者灵活调整每次对话的学习目标。
学生如何使用学习模式
学习模式专为大学生设计。以下是初期测试阶段我们收到的一些学生反馈：
“对我来说，最好的描述就是它像一个全天候开放、理解力极强的‘答疑时间’。”——大学生 Noah Campbell 的反馈
“学习模式非常擅长将难懂的材料拆解成清晰连贯的解释。”——大学生 Caleb Masi 分享
“我用学习模式来学习一个我曾多次尝试但始终没搞懂的概念：正弦位置编码。这个模式就像一个永远不会被我的问题烦到的导师。经过 3 小时的学习，我终于理解得足够透彻，有了信心。”——大学生 Maggie Wang
ChatGPT 实验室中大学生启发的学习模式使用方式
用户：我想学习博弈论，特别是这个领域涵盖的广泛内容，以及你认为它在日常生活中对我有哪些用处。当然，我希望你能满足我的好奇心，但主要还是由你引导我，并制定一个详细的学习计划，让我能全面了解这个领域。我有问题时会问，但你一定要高效地引导我。
Chat GPT：很好。以下是我将带你学习的总体计划——你可以把它看作是一个从基础理念到实际直觉的多层次路线图：
🔹 第一阶段：核心基础
1. 博弈论到底是什么？
战略互动、理性行为体、假设条件。
2. 博弈类型
合作与非合作
同时博弈与顺序博弈
零和与非零和
3. 基本概念
参与者、策略、收益、信息
占优策略
纳什均衡（几乎一切的核心）
🔸 第二阶段：经典博弈与概念
4. 著名博弈
囚徒困境
胆小鬼博弈
性别之战
鹿猎博弈
匹配硬币
5. 混合策略均衡
当没有纯策略可用时
随机化与期望收益
🔹 第三阶段：模型深化
6. 重复博弈与民间定理
合作如何随时间出现
以牙还牙、严厉惩罚等
7. 扩展式博弈
博弈树、逆向归纳法
子博弈完美均衡
8. 贝叶斯博弈
不完全信息博弈
信念、类型与期望效用
🔸 第四阶段：现实相关性
9. 机制设计 / 逆向博弈论
投票系统、拍卖、合同
10. 行为博弈论
有限理性、公平性、搜索方法
11. 日常生活中的应用
谈判、约会、政治、AI 系统等
🔹 第五阶段：进阶与可选内容
12. 演化博弈论
策略随时间演化
13. 算法博弈论
网络效应、互联网拍卖
14. 你的世界：对 Parker 的意义
系统设计、激励机制、权力结构
在整个过程中，我会结合：
🔄 引导性示例
🧠 思维实验
🎭 理论在现实场景中的应用
🧩 快速检测以确保理解
我们从第一阶段开始。
第一个快速问题：用你自己的话说说，你认为博弈论是什么？不用修饰——直接说就行。
用户：我认为博弈论是一种对现代社会生活各方面的形而上框架，我们在其中考虑人们在复杂情境和系统中的行为，并试图分析他们如何做决策，有时是为什么做这些决策，以及这些决策如何影响情境/系统。
Chat GPT：非常好——你已经非常接近核心了。
让我们一起再深入一点。博弈论本质上是关于战略决策——即每个人的结果不仅取决于他们自己的行为，还取决于他人的行为。
快速提问：
如果你做一个决策，而这个决策完全取决于自然或偶然——比如掷骰子——这算是博弈论吗？
然后：
如果你做一个决策，而这个决策取决于他人的行为——比如他们是合作还是背叛你——这算是博弈论吗？
请你分别谈谈你的看法。
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局限性与后续计划
这是 ChatGPT 改进学习体验的漫长旅程中的第一步。目前，学习模式基于定制系统指令。ChatGPT 选择这种方式，是因为它能快速从真实用户反馈中学习并优化体验——即使这会导致对话中出现一些不一致和错误。ChatGPT 计划在找到最有效的方法后，将这种行为直接训练进核心模型，并通过学习者的迭代和反馈不断完善。
我们也在探索新功能，让学习模式对学习者更具吸引力和实用性，包括：
- 为复杂或文字较多的概念提供更清晰的图示。
- 在对话过程中设定目标和跟踪进度
- 更深层次的个性化，以匹配每位学生的技能水平和目标
关于如何最有效地将 AI 应用于教育的研究仍在进行中。OpenAI 正通过其 NextGenAI 计划与多方合作伙伴推进学习与人工智能（AI）相关的进一步研究，并与 斯坦福大学学习加速器 SCALE Initiative（新窗口打开）等专家合作，研究并分享 AI 工具如何影响 K-12 教育等领域的学习成果。
在关于学生如何借助 AI 实现最佳学习效果的长期研究中，OpenAI 计划发布关于模型设计与认知关系的更深入分析，基于这些洞见塑造未来产品体验，并与更广泛的教育生态系统合作，确保 AI 造福全球学习者。