오늘 OpenAI는 공식적으로 두 가지 새로운 모델인 o3와 o4-mini를 출시합니다. 이는 “o” 모델 시리즈 중 가장 진보된 버전으로, 답변 전에 더 오래 생각하도록 훈련되었습니다. 이 모델들은 지금까지 출시된 모델 중 가장 똑똑하며, ChatGPT가 복잡한 작업을 깊이 있는 추론 능력과 능동적인 도구 사용으로 처리할 수 있게 해줍니다.
이번에 처음으로, 이 모델들은 ChatGPT의 모든 도구를 사용할 수 있습니다: 웹 검색, Python을 통한 파일 읽기 및 분석, 이미지 입력 처리, 이미지 생성 등. 이 모델들은 언제, 어떻게 도구를 사용할지 스스로 결정하도록 설계되었으며, 적절한 출력 형식으로 빠르게(대부분 1분 이내) 응답합니다.
🚀 주요 신규 기능
o3-mini
- 지금까지 출시된 모델 중 가장 강력한 추론 모델
- Codeforces, SWE-bench, MMMU 등 벤치마크에서 신기록 달성
- 이미지, 차트, 그래프 분석에 매우 강함
- 실제 작업에서 o1 대비 심각한 오류 20% 감소
- 프로그래밍, 창의적 사고, 생물학, 수학, 공학 등 다양한 분야에서 높은 평가
o4-mini
- 속도와 비용을 최적화한 컴팩트 모델
- Python을 활용한 AIME 2024–2025에서 인상적인 성능(99.5% pass@1)
- STEM 및 비-STEM(데이터 과학 등) 작업 모두에서 o3-mini보다 뛰어난 성능
- o3보다 더 높은 사용 한도 제공, 높은 쿼리 빈도에 적합
멀티모달
코딩
🧠 시각적 추론
- 이미지를 추론 과정에 직접 통합 가능
- 흐릿한 이미지, 손글씨 칠판, 교과서, 스케치도 이해
- 추론 중 이미지 회전, 확대, 편집 가능
- 멀티모달 테스트에서 선도적 성능
🔧 진정한 에이전트처럼 도구 사용
예시: “올여름 캘리포니아의 전력 소비량이 작년과 어떻게 비교되나요?”
→ o3는 다음과 같이 할 수 있습니다:
- 공공 유틸리티 데이터를 검색
- 예측을 위한 Python 코드 작성
- 차트 생성, 트렌드 분석
- 도구를 유연하게 연결하고, 필요시 추가 데이터를 능동적으로 탐색
⚙️ 효율성과 비용 최적화
- o3는 o1보다 더 똑똑하고 비용 효율적
- o4-mini는 o3-mini보다 훨씬 더 효율적
- 대부분의 실제 시나리오에서 o3와 o4-mini는 이전 모델보다 더 똑똑하고 저렴함
🔒 안전성과 통제
- 완전히 업데이트된 안전 교육 데이터
- 민감한 콘텐츠(생물무기, 악성코드 등)에 대한 답변 거부 능력 강화
- LLM 모니터링 시스템이 약 99%의 위험한 레드팀 도전 감지
- 자기학습 AI, 네트워크 보안, 생물학 분야에서 철저히 평가 – 높은 위험 수준 아님
💻 Codex CLI – 커맨드라인에서 직접 추론
- 터미널에서 직접 실행 가능한 경량 코딩 에이전트
- 이미지, 그림, 스크린샷을 전송하여 로컬 코드 추론 결합 지원
- GitHub에서 오픈소스 제공
- Codex CLI를 활용한 프로젝트에 100만 달러(프로젝트당 API 크레딧 2.5만 달러) 지원
🔓 접근 및 배포
- ChatGPT Plus, Pro, Team 사용자는 o3, o4-mini, o4-mini-high 선택 가능
- 엔터프라이즈 및 Edu 사용자는 1주일 후 접근 가능
- 무료 사용자는 “Think” 버튼을 통해 o4-mini 체험 가능
- API는 Chat Completions 및 Responses를 통해 완벽 지원
- Responses API는 곧 도구 통합 지원 예정: 웹 검색, 파일 검색, 코드 작성
Source: https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/