تطلق ChatGPT ميزة جديدة للمتعلمين

طريقة جديدة للتعلم على ChatGPT، حيث يتم تقديم التعليمات خطوة بخطوة بدلاً من إعطاء إجابات سريعة فقط.

أطلقت ChatGPT للتو ميزة جديدة للمتعلمين—وضع الدراسة على ChatGPT—وهي تجربة تعليمية تساعد المتعلمين على حل المشكلات خطوة بخطوة بدلاً من مجرد تلقي الإجابة. سيتم طرح هذه الميزة لمستخدمي الخطط المجانية وPlus وPro وTeam، وستتوفر قريبًا على ChatGPT Edu في الأسابيع القادمة.

أصبح ChatGPT واحدًا من أكثر أدوات التعلم استخدامًا في العالم. يلجأ الطلاب إلى هذه الأداة للدراسة من خلال الواجبات المنزلية الصعبة، والاستعداد للامتحانات، واستكشاف مفاهيم جديدة. ومع ذلك، فإن استخدام هذه الأداة في التعليم يثير أيضًا سؤالًا مهمًا: كيف يمكننا التأكد من استخدامها لدعم التعلم الحقيقي، بدلاً من مجرد تقديم الحلول دون مساعدة الطلاب على فهم المادة فعليًا؟

طورت ChatGPT وضع الدراسة للمساعدة في الإجابة على هذا السؤال. عند استخدام وضع الدراسة، يتم إرشاد الطلاب من خلال أسئلة موجهة تُخصص الردود لأهدافهم ومستويات مهاراتهم، مما يساعدهم على تطوير فهم أعمق. تم تصميم وضع الدراسة ليكون تفاعليًا وجذابًا، بهدف مساعدة الطلاب على استيعاب المادة فعليًا بدلاً من مجرد إكمال المهام.


تطلق ChatGPT ميزة جديدة للمتعلمين

كيف تم بناء وضع الدراسة هذا؟

في الأساس، يعتمد وضع الدراسة على مجموعة من التعليمات المخصصة للنظام تم تصميمها بالتعاون مع المعلمين والعلماء وخبراء التعليم لمحاكاة مجموعة من السلوكيات الأساسية التي تدعم التعلم العميق، بما في ذلك: تشجيع المشاركة النشطة، إدارة العبء المعرفي، تطوير ما وراء المعرفة والتأمل الذاتي بشكل استباقي، تغذية الفضول، وتقديم تغذية راجعة واقعية وبناءة. كل هذه السلوكيات مستندة إلى أبحاث علمية طويلة الأمد في مجال التعلم وتساعد في تشكيل كيفية استجابة وضع الدراسة للطلاب.

“بدلاً من القيام بالعمل نيابة عن الطلاب، يشجع وضع الدراسة الطلاب على التفكير النقدي في المحتوى الذي يتعلمونه. ميزات كهذه تمثل خطوة إيجابية نحو الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم. حتى في عصر الذكاء الاصطناعي، سيكون التعلم أكثر فعالية عندما يشارك الطلاب بنشاط في محتوى الدرس.” — روبي تورني، المدير الأول لبرامج الذكاء الاصطناعي في Common Sense Media.

الميزات الرئيسية

مطالبات تفاعلية: تجمع بين أسئلة سقراطية، واقتراحات، ومطالبات للتأمل الذاتي لإرشاد المتعلمين لاستكشاف الأفكار والتفكير النشط بدلاً من تقديم الإجابات المباشرة.

ردود متدرجة: يتم تنظيم المعلومات في أقسام سهلة المتابعة، مع إبراز الروابط الرئيسية بين المواضيع، والحفاظ على تفاعل المعلومات مع توفير سياق كافٍ، وتقليل الإرهاق في المواضيع المعقدة.

دعم مخصص: يتم تخصيص الدروس لمستوى المستخدم المناسب، بناءً على أسئلة تقييم المهارات والذاكرة من أجزاء الدردشة السابقة.

اختبارات المعرفة: اختبارات وأسئلة مفتوحة، مع تغذية راجعة مخصصة لتتبع التقدم، ودعم الاحتفاظ بالمعرفة، والقدرة على تطبيق تلك المعرفة في مواقف جديدة.

المرونة: يمكن تفعيل أو إيقاف وضع الدراسة بسهولة أثناء المحادثات، مما يسمح للمتعلمين بتعديل أهدافهم التعليمية بمرونة في كل دردشة.

كيف يستخدم الطلاب وضع الدراسة

تم بناء وضع الدراسة ليتناسب مع طلاب الجامعات. فيما يلي بعض آراء الطلاب التي تلقيناها خلال مرحلة الاختبار الأولية:

“بالنسبة لي، أفضل طريقة لوصفه هي كأنه ‘ساعة مكتبية’ مباشرة متاحة على مدار الساعة وتتمتع بفهم شامل.” — ملاحظات من نواه كامبل، طالب جامعي

قام وضع الدراسة بعمل رائع في تبسيط المواد الصعبة إلى شروحات واضحة ومتسقة.” — شاركها كاليب ماسي، طالب جامعي

“جربت وضع الدراسة للحصول على إرشاد حول مفهوم حاولت تعلمه عدة مرات من قبل: الترميز الموضعي الجيبي. هذا الوضع مثل معلم لا يمل من أسئلتي أبدًا. بعد 3 ساعات من العمل، فهمته أخيرًا بما يكفي لأشعر بالثقة.” — ماجي وانغ، طالبة جامعية

طرق استخدام وضع الدراسة مستوحاة من طلاب الجامعات في مختبر ChatGPT


المستخدم: أريد أن أتعلم عن نظرية الألعاب، وتحديدًا النطاق الواسع الذي تغطيه هذا المجال، وأيضًا الطرق التي تعتقد أنها قد تكون مفيدة لي في حياتي اليومية. بالطبع، أريدك أن تلبي فضولي، لكن بشكل أساسي ستوجهني خلال ذلك وتضع لي خطة مفصلة حتى أتمكن من تغطية النطاق الكامل هنا. سأطرح الأسئلة عندما أكون فضوليًا، لكن بالتأكيد أرشدني بسرعة خلال هذا.

Chat GPT: ممتاز. إليك الخطة العامة التي سأرشدنا من خلالها—فكر فيها كخريطة طريق متعددة الطبقات من الأفكار الأساسية إلى الحدس العملي:
🔹 المرحلة 1: الأسس الجوهرية
1. ما هي نظرية الألعاب حقًا؟
التفاعل الاستراتيجي، العوامل العقلانية، الافتراضات.
2. أنواع الألعاب
تعاونية وغير تعاونية
متزامنة مقابل متتابعة
مجموع صفري مقابل غير مجموع صفري
3. المفاهيم الأساسية
اللاعبون، الاستراتيجيات، العوائد، المعلومات
الاستراتيجية المهيمنة
توازن ناش (جوهر كل شيء تقريبًا)
🔸 المرحلة 2: الألعاب والمفاهيم الكلاسيكية
4. الألعاب الشهيرة
معضلة السجين
لعبة الدجاج
معركة الجنسين
مطاردة الغزال
مطابقة العملات
5. توازن الاستراتيجية المختلطة
عندما لا تعمل أي استراتيجية نقية
العشوائية والعوائد المتوقعة
🔹 المرحلة 3: تعميق النموذج
6. الألعاب المتكررة ونظرية الشعب
ظهور التعاون مع مرور الوقت
العين بالعين، Grim Trigger، إلخ.
7. الألعاب ذات الشكل الموسع
أشجار الألعاب، الاستقراء العكسي
توازن اللعبة الفرعية المثالي
8. الألعاب البايزية
ألعاب ذات معلومات غير كاملة
المعتقدات، الأنواع، والمنفعة المتوقعة
🔸 المرحلة 4: الصلة بالحياة الواقعية
9. تصميم الآليات / نظرية الألعاب العكسية
أنظمة التصويت، المزادات، العقود
10. نظرية الألعاب السلوكية
العقلانية المحدودة، العدالة، طرق البحث
11. التطبيقات في الحياة اليومية
التفاوض، المواعدة، السياسة، أنظمة الذكاء الاصطناعي، إلخ.
🔹 المرحلة 5: متقدمة واختيارية
12. نظرية الألعاب التطورية
استراتيجيات تتكاثر مع مرور الوقت
13. نظرية الألعاب الخوارزمية
تأثيرات الشبكة، مزادات الإنترنت
14. عالمك: كيف يهم باركر
تصميم الأنظمة، الحوافز، هياكل القوة
خلال هذه العملية، سأدمج:
🔄 أمثلة موجهة
🧠 تجارب فكرية
🎭 سيناريوهات واقعية لتطبيق النظرية
🧩 اختبارات سريعة لضمان استيعاب الأفكار
لنبدأ المرحلة 1.
سؤال سريع أولاً: برأيك، ما هي نظرية الألعاب؟ لا داعي للتجميل—فقط قلها.
المستخدم: أعتقد أن نظرية الألعاب هي نوع من الإطار الميتافيزيقي لجوانب المجتمع الحديث في الحياة، حيث نأخذ في الاعتبار الأشخاص في مواقف وأنظمة معقدة ونحاول تحليل كيف يتخذ الأشخاص فيها القرارات، وأحيانًا لماذا يتخذون تلك القرارات، وكيف يؤثر ذلك على الموقف/النظام.
Chat GPT: ممتاز—لقد اقتربت من الجوهر تمامًا.
دعنا نغوص أعمق قليلاً معًا. نظرية الألعاب تدور أساسًا حول اتخاذ القرارات الاستراتيجية—مواقف تعتمد فيها نتيجة كل شخص ليس فقط على ما يفعله هو، بل أيضًا على ما يفعله الآخرون.
سؤال سريع:
إذا كنت تتخذ قرارًا وكان هذا القرار يعتمد كليًا على الطبيعة أو الصدفة—مثل رمي النرد—هل هذا من نظرية الألعاب؟
ثم:
إذا اتخذت قرارًا وكان هذا القرار يعتمد على تصرفات الآخرين—مثل ما إذا كانوا سيتعاونون أو يخونونك—هل هذا من نظرية الألعاب؟
شارك أفكارك حول كلا الحالتين.

................

القيود والخطوات التالية

هذه هي الخطوة الأولى في رحلة طويلة لتحسين التعلم على ChatGPT. حاليًا، يعتمد وضع الدراسة على تعليمات نظام مخصصة. اختارت ChatGPT هذا النهج لأنه يسمح بالتعلم السريع من ملاحظات المستخدمين الفعلية وتحسين التجربة—حتى لو أدى ذلك إلى بعض السلوكيات غير المتسقة والأخطاء في المحادثات. تخطط ChatGPT لتدريب هذا السلوك مباشرة في نماذجها الأساسية بعد العثور على الطريقة الأكثر فعالية من خلال التكرار والتغذية الراجعة من المتعلمين.

نحن نستكشف أيضًا ميزات جديدة لجعل وضع الدراسة أكثر جاذبية وفائدة للمتعلمين، بما في ذلك:

  • رسوم توضيحية أوضح للمفاهيم المعقدة أو النصية الكثيفة.
  • تحديد الأهداف وتتبع التقدم طوال المحادثات
  • تخصيص أعمق ليتناسب مع مستوى مهارة وأهداف كل طالب

لا يزال البحث جاريًا لتطوير أكثر الطرق فعالية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم. تواصل OpenAI دفع البحث في التعلم والذكاء الاصطناعي (AI) من خلال شركاء مختلفين ضمن مبادرة NextGenAI، كما تتعاون مع خبراء في مبادرة SCALE التابعة لمسرّع التعلم في جامعة ستانفورد⁠ (يفتح في نافذة جديدة) لدراسة ومشاركة كيف تؤثر أدوات الذكاء الاصطناعي على نتائج التعلم في مجالات مثل التعليم من الروضة حتى الصف الثاني عشر.

في البحث طويل الأمد حول كيفية تعلم الطلاب بشكل أكثر فعالية مع الذكاء الاصطناعي، تعتزم OpenAI نشر تحليل أعمق للنتائج حول العلاقة بين تصميم النماذج والإدراك، وتشكيل تجارب المنتجات المستقبلية بناءً على هذه الرؤى، والتعاون مع النظام التعليمي الأوسع لضمان استفادة المتعلمين حول العالم من الذكاء الاصطناعي.